速运国际快递单号查询-国际机场三字代码表-各国家-城市中英文名及三字码
前面建立的UMpHMP模型是NP-hard问题，目前没有有效的算法。为了减少计算时间，Ernst和Krishnamoorthy(1998a，1998b)为枢纽网络建立了三下标的数学模型，大大减少了变量和约束的个数，提高了求解的效率。这个模型不采用流量的比例作为流变量，而直接用流量为流变量，并对汇运、转运和分运分别设置不同的变量。
令Z4为OD流的汇运流变量，即从始发地机场i到枢纽机场k的流量，Ya是从轮辐机场i运出的转运流量，X是O-D对(i，j)从枢纽机场l分运到目的地j的流量，再令O是从始发地机场i运出的总流量，N={1,2,…，n}是机场集合，则三下标枢纽网络优化模型如下；minC[2xCaZx+22aCuYu+22oC,x,O.表示起始于机场i的流量，因此二W，=0；式（3-15)表示共有p个枢纽；式（3-16）~式（3-18）是流量平衡方程，保证所有的O-D流全部由起始机场到目的地机场，其中式（3-16）表示从始发机场i出发，经过分配连接到各枢纽机场的汇运流量之和必须等于O，式（3-17）表示O-D对（i，j）经过各枢组机场l中转后分运到目的地机场j的流量之和必须等于W，，式（3-18）表示从始发地机场i运出的流量，在枢纽机场k中转的运进流量必须等于运出流量；式（3-19）表示从始发机场i出发，经航节i→k汇运时，k一定是枢纽城市，式（3-20）表示如果O-D对(i、j)经过机场l中转分运到目的地机场j，l一定是枢纽；式（3-21）表示流变量是非负变量，式（3-22）要求y；是0-1型变量。这个模型尽管采用了三下标变量，但任一O-D对仍然至多经过汇运、转运和分运等三个航节完成运输任务，因此最多两次中转。
变量数从四下标的O（n1)个减少为O（n3)个。如果n=100，那么流变量数从1亿个减少到100万个。约束条件数从四下标模型的（2n3+n2+1）减少到三下标模型的(n3+3n2+n+1)，当n=100时，四下标模型大约有201万个，三下标模型大约有103万个。可见，三下标模型的规模确实下降不少。例3-4在例3-3同样的条件下，采用三下标模型对枢纽航线网络进行优化设计。构建三下标模型如下：同样应用ILOG/CPLEX求解上述模型，得到的结果为：y2=y；=1，即以北京和广州作为枢纽；最优的总成本是950364元，这与四下标模型得到的结果相同；流变量的解如下：Z2=106，Z2=354,Z2=97，Za=46，Z46=22，Z4s=231，Z2=63，模型中一共有331个约束条件和474个变量。与四下标模型比较可以发现，无论是约束条件数、变量数还是运算时间，三下标模型都小于四下标模型。当问题的规模进一步扩大后，这一点将会更加明显。
速运国际快递单号查询-相关快递信息（1）
以下把资源提供的保障和服务作业都称为“服务”，接受服务的对象称为“顾客”。定义2-1资源同时最多可服务的顾客数称为资源的静态容量。
例如，停车场的“服务”是停车，“顾客”是车辆。如果一个停车场有30个停车位，一个停车位同时只能停一辆车，那么该停车场同时最多可停放30辆车，其静态许多保障设施与服务对象“一对一”的，因此，如果资源数是n，那么其静态容量是30辆。容量就是n。但也有些资源，一个资源可同时服务多个顾客，或者一个顾客同时占用多个资源。例如，为了保证E类航班出港不延误，分配了两辆平台车同时为其装卸货物，而D类航班只需要一辆平台车。
另外，一辆摆渡车同时装载了几十名甚至上百名旅客，一条行李转盘可以同时服务两个甚至三个航班的行李。这些都根据以上讨论，设有资源数，平均每顾客同时占用资源数为，资源的静态容不是“一对一”服务的例子。量为G，那么有G=7元式中，是资源利用率，在没有具体数据时可设为=1。本书后面章节在没特别指例2-1某停机坪有25个机位，每机位同时只能停靠一架航空器，该停机坪出时，皆取=1。的静态容量是多少?解此时万=1，n=25，并取刀=1，因此该停机坪的静态容量G=25个。
某地服公司有客舱清洁员200人，服务的航班有C、D、E三种类型，分别占60%、10%和30%，分别需要清洁员4人、6人和12人，请问该地服公司的客舱清洁静态容量是多少?解该题中，资源是客舱清洁员，顾客是航班。设=1，2，3，分别表示航班类型C、D、E；n、p(i=1，2，3)分别表示各类航班所需清洁员人数和各类航班所占比例，那么平均每航班占用清洁员人数为np,=4×0.6+6×0.1+12×0.3=6.6(人)因此，清洁员的静态容量为200G==30.3（个航班)6.6说明该地服公司同时最多可为30.3个航班提供客舱清洁服务。
速运国际快递单号查询-相关快递信息（2）
国际机场三字代码表-各国家/城市中英文名及三字码,国家英文名,各国城市名的三字码,世界各地城市名的机场代码.国际空运公司