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dhl国际快递可以寄液体吗

放大字体  缩小字体 发布日期:2024-06-14 17:48:55  来源:dhl国际快递可以寄液体吗  作者:neng  浏览次数:166
核心提示:dhl国际快递可以寄液体吗-飞机层次分析法(1)每一个航班必须指派且仅能指派一个停机位即式中,W表示指派周期开始时已在位航班的

dhl国际快递可以寄液体吗-飞机层次分析法

(1)每一个航班必须指派且仅能指派一个停机位即式中,W表示指派周期开始时已在位航班的集合,同时也表示在位航班停靠的停机位的集合,对于航班iEM可以将W分成两个子集,一个是航班i进港时仍然在位的航班集合:W1(2)={k|D>A,kEW),D,和A,分别是航班k的出发和航班i的到达时刻;另一个是航班i进港时已出发的子集W2。并且使用0-1型参数yw表示使用机位的信息,在指派周期开始时,当航班kEW停靠机位p时等于1,否则等于0。要记住,。是已知参数。约束条件(2-91)表示当航班i进港时,仍然被占用的停机位p不能分配给航班i,如果W为空,则约束条件(2-91)也将为空。约束条件(2-92)表示在指派周期开始时已经空闲的机位最多可指派给一个航班。

(2)停机位类型与机型的匹配约束式中,P。和L,分别表示停机位p的类型和航班i的机型,该约束表示机位类型可向下兼容,这一点与2.7.1节和2.7.2节相同。如果在航班波运作,给航班波指派的机位不受机型限制,可以略去这一约束条件。上述停机位指派问题是二次指派问题,是非线性的。为降低非线性带来的求解困难,可以将目标函数转化为线性的。为此引人新的决策变量yg=xpxm,目标函数(2-89)变为引人新变量后,目标函数(2-94)已转化为线性的,为保证新的线性整数规划与原非线性整数规划等价,应满足以下条件:此时需要增加以下等价约束条件:上述停机位指派问题可以直接用ILOG/CPLEX求解,但求解时间较长,对于稍大规模的问题(如一个航班波的航班数超过10个),它几乎不能完成求解任务。

此时需要设计宏启发式算法,如模拟退火法、遗传算法等。下面介绍一个应用模拟退火法求解上述问题的实例。解陈欣(207)详细研究了这个问题的求解。将表2-20与表2-21的对应数据相乘然后代人目标函数(2-89)或(2-94),即构成本问题的目标函数,W是空集目停机位无机型限制,因此不需要约束条件(2-91)和(2-93),式(2-90)和式(2-92)是最基本的约束条件,很容易构成。为节省篇幅,这里不再给出该停机位指派问题数学模型的细节。如果采用目标函数(2-89),应用ILOG/CPLEX在一般台式计算机上求解本问题,超过10h也不能给出结果,将问题规模缩小到8个航班,应用非线性模型和线性模型,在同一台计算机上分别花费了2h和22min才解出结果,线性模型的求解速度显然快了不少。但增加一个航班,即9个航班时,线性模型的求解时间也增加到6h,其计算复杂度是指数型的,而非线性模型则计算了10h仍然没有结果。

如果采用启发式算法,如模拟退火法,在同一台计算机上求解该问题(10个航班)则只需0.3s即可给出结果,收敛速度很快。为了了解模拟退火法求解结果的精度,这里对一个航班波中有8个航班、9个航班和10个航班的三种情况应用模拟退火法进行求解,发现在前两种情况下,模拟退火法给出了与ILOG/CPLEX求解线性模型相同的结果,第三种情况下模拟退火法很快给出结果,但ILOG/CPLEX则未能给出结果。表2-22给出了三种情况下模拟退火法求解得到的停机位最佳指派结果,表中F表示第i个航班。计算中,限制8个航班和9个航班的航班波只分别使用1~8号和1~9号停机位。

进一步研究发现,即使一个航班波到达25个航班,使用模拟退火法求解航班波停机位指派问题,计算时间也只有123s,可见模拟退火法求解这类问题具有很高的效率,达到了实用化的程度。这个实例分析表明,非线性的整数规划问题,目前没有好的精确解法,采用启发式算法,是可行且适用的。

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DHL在深开通海运拼箱直航服务

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  连接深圳和新加坡的新LCL直航服务不仅将运输时间缩短了4天,还使得在深圳、东莞、惠州、广州、佛山、中山及珠海的出口商能够享受到更为经济、灵活的服务。

dhl国际快递可以寄液体吗-相关快递信息(2)

如果要对复杂多属性问题进行综合评价,然后对持干被评对象进行优步排序,采用最多的是层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)。层次分析法是20世纪70年代初由美国运筹学家Say首先提出的,一经提出后,就得到了广泛应用层次分析法对一些定性问题进行定量综合评估特别有效。层次分析法按照以下步骤进行。

(1)构造指标体系。)给出被评对象和评估目标,即目标层(第一层)。②确定第二层的指标(第二层通常是分类层,又称为方案层),应从属于评估目标,该层通常是定性的。根据评估目标的要求,该层也可能不存在。③对第二层每个指标,确定对其有影响或从属于它的评价指标,构成第三层,该层称为指标层;如果没有第二层,则该层指标直接从属于第一层的评借目标。

(2)用有关数据计算第三层的每个指标值(属性值),得到属性值矩阵。

(3)构造相对重要性矩阵,计算指标权重。从指标体系的最上层开始,在相邻两层之间,从属于(或影响)上层每个属性的下层各指标,用成对比较法和设定的利克特量表,通过专家打分法获得两两因素之间的相对重要度因子矩阵,然后利用特征向量法等方法分别计算下层指标相对上层属性的权重,直到最后两层。

(4)计算综合指标值。从下到上,在相邻上下两层之间,用下层指标相对上层属性的权重和下层指标值,计算上层属性的指标值,直到计算出目标层的综合指标值。

(5)根据目标层的综合评估指标值对被评对象进行排序,以此确定优劣次序。后一层)的指标值是通过计算公式用生产经营数据直接计算出来的,第二层和目标层的指标值都是用层次分析法间接计算出来的,是综合指标。其中第二层的指标值用第三层指标值和相应的权重计算,第一层再用第二层的指标值和相应的权重计算。因此,层次分析法的实质就是将第三层的指标值通过加权转化为目标层的综合评价指标,再进行排序评估的方法。

更一般的情况,指标体系可以有四层甚至更多层结构,各层因素可以均衡,也可以不均衡,分析方法都是一样的。下面以第三层指标计算第二层指标值的过程为例,介绍层次分析法的具体方法,用第二层指标值计算第一层(目标层)的综合指标值的方法完全相同。首先根据各评价指标的计算公式,计算第三层各指标值(属性值),假设计算的结果如表6-3所示。

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