查国际快递-大数据对传统国际物流模式的变革重构
在具体的国际快递排班过程中，为了提高飞机利用率，国际快递排班通常来回程同一架飞机。对于正常物流航班的飞机指派，通常以航班计划的航线为基础进行执飞飞机安排，并且同一航班的去程或回程使用同一架飞机，无论是否有经停点，这样会方便旅客和行李运输，也方便国际快递调度管理。对于一些国内与国际物流航班，通常国内段和国际段分别采用两组不同的航班号，国内段使用小型飞机，在国际枢纽港更换大型飞机执飞国际段物流。
飞行路线时空连续性。指派的飞机在飞行路线空间上航段之间首尾相连、飞行时可上先后顺序衔接。
飞行路线时空唯一性。同一架飞机在同一时段内只能执飞一个国际快递航线。换言之，在同一时段内不与该机的其他国际快递飞行冲突。另一方面，在同一时段内不能安排两架飞机执飞同一航班。
航班计划的完全覆盖性。航班计划中的每一个快递班次、每一个国际快递都必须安排具体飞机执飞，不能有遗漏。
飞行线路闭环。被指派飞机的飞行线路必须是闭环，从基地出发，最后通过回程航班飞回基地，以保证飞机的有效周转。
飞机排班优化
在机队规模较小时，飞机排班通常根据上述排班规则采用人工编排。随着航班规模和机队规模的不断扩大，飞机排班的复杂性越来越高，必须利用计算机辅助编排，以解决飞机排班过程的复杂问题，提高飞机排班效率和飞机利用率。除了安全之外，飞机排班还必须考虑两个重要的经济因素，这是航班优化的目标：
第一，执行国际快递计划使用的飞机数量最少，即在民航当局规定的飞机日飞行小时数限制内，尽可能提高物流的日利用率。这就需要考虑飞机的日飞行路线及航段衔接与经停时间问题，提高飞机周转率。
第二，执行国际快递计划的运行成本最低。除了提高航班乘坐率之外，还需要提高飞机的综合利用率，即减少停场时间。因此，需要考虑如何安排飞机在保障正常执行物流情况下安排不停场的例行检修。
查国际快递-相关快递信息（1）
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查国际快递-相关快递信息（2）
大数据在国际物流行业的普遍应用已经成为一种主流发展趋势。在市场竞争日趋激烈的今天，传统国际物流企业想要实现跨越式发展，就要采用先进的技术手段提高现有数据资源的利用率，通过改革的实施，发挥新型业务模式对企业发展的推动作用。
1.大数据+国际物流配送方案优化
大数据应用涉及多种领先技术的实践，比如大数据存储技术、大数据检索技术、大数据管理技术等。其应用能够帮助国际物流企业提升多个环节的运营效率。因此，企业将会在信息获取、信息传递与分享、数据信息分析与应用等环节建设专业的数据库系统。在具体实践过程中，企业能够借助大数据分析，更加深入地了解员工需求，完善企业的内部管理，并对现有国际物流配送方案进行调整优化，选择合适的运输工具，进行线路规划，加强对整个运输过程的控制，在实现自身成本控制的同时，缩短国际物流配送所需的时间，为客户提供优质、满意的服务。
2.大数据+互联网供应链
在互联网普遍应用的今天，国际物流业的运营不再局限于单一的区域内，国际物流企业在发展过程中需要发挥不同部门间的协同效应，并与其他行业进行联合企业依托大数据分析，能够对供应链的业务配置及管理模式实施改革，满足客户的多元化、个性化需求。如今，越来越多的国际物流企业加入智能化建设的队伍中来，其具体实施方式也各有特点，但公司的主线只有两个：网络与流程。国际物流货代公司通过数据分析，能够实现多个环节的优化，从而加速整个深圳货代公司的运转，提高资源利用效率，避免资金闲置与浪费。
3.大数据+国际物流个性化服务
国际物流企业通过大数据分析，能够不断完善自身服务体系。具体而言、企业在数据统计与价值提取的基础上，能够为客户提供优质的产品与服务、满足其个性化需求，对传统运营模式实施彻底性变革。身处大数据时代中的国际物流货运代理企业，要充分认识到数据资源的重要性，建立完善的国际物流数据应用平台，辅之以云计算、物联网等先进技术手段，打造数据系统，提高数据统计与分析能力，通过对海量数据进行存储、分类，与深度处理，了解客户的需求信息，将其提供给供应链上的其他货运代理企业，在把握客户需求的基础上，使供应链体系的运营能够更好地对接市场需求，进而为客户提供专属性的服务，为消费者的国际物流需求提供优质的解决方案，增加国际物流企业的利润。
4.大数据+国际物流信息化
国际物流企业通过提高信息化与智能化水平，既能有效减小人工操作导致的误差，又能加速各个环节的运转，帮助企业减少成本消耗。依托网络平台打造的国际物流信息系统，能够将分散在公司各个部门的资源汇总到一起，对各个环节的运营实施精细化管理，通过数字化建设，在实现国际货代公司成本控制的基础上，完善其服务体系。现阶段，国内国际物流行业呈低速发展状态，行业发展比较分散，而电子商务的迅速崛起使国际物流行业肩负更多的任务。国际物流企业需重视信息化及智能化建设，勇于突破传统思维模式，对自身服务体系进行调整与优化，带动整个行业的转型与升级。与此同时，政府相关部门应该建设专业的数据管理中心，对国际物流企业的数据应用进行监管。企业建立起数据管理体系之后，应该对市场需求进行调查，制订全局性的发展规划，避免自身的数据管理体系脱离实际需求，利用互联网技术，提高国际物流行业的智能化水平。
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